Оригинальные студенческие работы


Диссертация модели для поддержки принятия решений

При этом необходимо обеспечить выполнение условия: Для всех конкурсных позиций вычисляется: Для каждой совокупности вакансий строится рейтинг-список претендентов, упорядоченных по убыванию значений оценочной функции, обнуляется матрица зачислений D, все конкурсные позиции отмечаются как необработанные.

Из рейтинг - списка выбирается первая совокупность одинаковых вакансий V 4.

  1. Модель управления знаниями, отличающаяся отображением логики представления знаний как концептуализации области организационного управления программными проектами, а также динамики процессов управления знаниями, необходимыми для принятия решений. Результаты сравнения качества прогнозов представлены на рис.
  2. Стоимость владения информационной системой. Работа содержит 151 страницу машинописного текста и 155 наименований библиографических источников.
  3. Представлена структурная схема процесса принятия решения по 7 управлению портфелем ценных бумаг, в которой выделены подзадачи. Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций OCR.
  4. После проведения экспертного анализа были отобраны наиболее значимые показатели в количестве 38 штук.

Если все позиции обработаны, то пометить Fmax как обработанную и перейти к пункту 6. Из рейтинг-списка выбирается следующая необработанная совокупность одинаковых вакансий Утах, переход к пункту 4.

Если V обработано и не было ни одного изменения матрицы D, то конец алгоритма, иначе переход к пункту 3.

  • Машиностроение, 1988; - 283 с;
  • Концепция построения систем автоматизации документооборота;
  • Разработан подход к построению краткосрочного прогноза доходности финансового инструмента, отличающегося от существующих тем, что в его основу положено совместное использование моделей прогнозирования краткосрочной доходности финансовых инструментов JIMP и НС.

Оптимальность решений, получаемых в результате работы данного алгоритма, для диссертация модели для поддержки принятия решений значений KiiN, подтверждена совпадением результатов его работы с результатами, полученными методом- полного перебора, что позволяет сделать вывод о субоптимальности получаемых решений для больших значений К и N. Для нахождения субоптимального значения 6 предлагается следующий алгоритм: Задается не противоречащий нормативно-правовой базе порядок ранжирования категорий претендентов и соответствующие значения 1У сРу.

С помощью вышеуказанного алгоритма находится субоптимальное значение х, вычисляется Fs x. Созданная в рамках работы структурно-функциональная организация средств поддержки принятия решений рис.

Структурно-функциональная организация средств поддержки принятия решений при приёме в вуз на второй и последующие курсы обучения Ключевыми факторами при выборе инструментальных средств при создании программного обеспечения для управления процессом приёма в вуз на второй и последующие курсы стали: Поэтому в качестве основы диссертация модели для поддержки принятия решений комплекса разработки серверной и клиентских частей была выбрана технологическая платформа 1С: Для проектирования Web-интерфейсов был выбран язык PHP.

Для организации обмена данными между подразделениями вуза, расположенных в разных локальных сетях, было использовано защищенное Интернет-соединение - виртуальная частная сеть LogMeln Hamachi. Программные средства реализуют вышеуказанные алгоритмы и позволяют выбрать оптимальный с диссертация модели для поддержки принятия решений зрения сохранения объемов финансирования порядок ранжирования категорий претендентов при подготовке новых правил приёма в вуз.

В рамках интерфейса председателя комиссии реализована возможность визуального сравнения 3-х претендентов на приём по выбранным показателям из формулы 1 с помощью квалиметрических диаграмм, что является дополнительным средством поддержки принятия решений. Глава завершается вопросами соответствия качества разработанного программного обеспечения рекомендациям, представленным в группе международных диссертация модели для поддержки принятия решений ISO 9126, по 6 базовым характеристикам: Совокупный анализ программных средств, выполненный более чем по 100 внутренним метрикам, выявил соответствие стандарту.

В четвертой главе проведен анализ статистических данных на примере ЮЗГУ, накопленных до внедрения 2007-2011 гг.

Сравнение построенных диаграмм Ганта существовавшей ранее и новой, образовавшейся после внедрения разработанных средств, реализации процесса приёма в вуз на второй и последующий курсы показало, что предшествующая схема предусматривала в среднем 2 итерации в год, а новая позволяет реализовать до 10 итераций в год в зависимости от наличия вакансий и потока заявлений.

Приём документов по применяемой схеме осуществлялся ограниченный период времени, в то время как новая схема подразумевает приём диссертация модели для поддержки принятия решений от потенциальных претендентов в течение года с учетом накопления их в базе данных после результатов предыдущего рассмотрения.

В предыдущей схеме аттестационные испытания проводились деканатами на протяжении времени приёма заявлений, в новой - посредством специализированного Интернет-ресурса i-exam. Новая схема подразумевает, что поступающие заявления вводятся в единую базу данных в момент поступления, при этом программное обеспечение осуществляет контроль на соблюдение формальных требований нормативно-правовой базы и экспорт сведений в ФИС ЕГЭ и приёма В работе выполнена экспериментальная проверка наличия зависимости между результатами испытаний и успеваемостью претендентов до и после приёма до внедрения таблица 1 и после внедрения таблица 2 разработанных средств.

Таблица 1 - Результаты экспериментальной проверки наличия зависимости между иссле- Показатели Коэффициент корреляции и доверительный интервал Объём выборки, чел. Из анализа таблицы 3 несложно сделать вывод, что внедрение созданных средств позволило увеличить количество рассматриваемых заявлений, сократить среднегодовой процент вакансий, увеличить количество указанных в заявлении на приём приоритетов и увеличить процент разрешения коллизий.

Таблица 3 — Сведения о количестве рассмотренных заявлений на приём в 2007-2013 гг. Для оценки экономической эффективности внедрения созданного программного обеспечения рассчитаны следующие показатели: Оперативность принятия решений при приёме оценивалась как: Учитывая, что динамика внешней среды на период решения задачи является постоянной, повышение оперативности сводится к уменьшению времени диссертация модели для поддержки принятия решений решения и может быть оценено отношением: В заключении приведены основные выводы и результаты диссертационной работы.

В приложения вынесены функциональная, информационная инфологическая модели процесса приёма в вуз на второй и последующие курсы, внешний вид основных выходных экранных и отчетных форм диссертация модели для поддержки принятия решений пользователей разработанного программного обеспечения, а также копии актов внедрения результатов диссертационной работы и свидетельств об официальной регистрации программных модулей.

В ходе решения поставленной задачи получены следующие основные результаты: Проведен анализ современного состояния вопроса управления процессом приёма в вуз на второй и последующие курсы обучения, который показал, что существующие методы обладают диссертация модели для поддержки принятия решений инерционностью, не учитывают все возможные варианты формирования диссертация модели для поддержки принятия решений студентов как единый процесс, при этом отсутствует единый подход к отбору претендентов и разрешению коллизий, обусловленных совпадением результатов аттестационных или вступительных испытаний, что приводит к снижению оперативности и качества принятия решений.

Разработаны функциональная IDEF0 информационная IDEF1X модели процесса приёма в вуз на второй и последующие курсы обучения, отличающиеся учетом всех возможных вариантов формирования контингента студентов при наличии вакансии, перераспределением функции по документальному обеспечению претендентов в единой информационной среде вуза, а так же инфологическая ER модель, являющаяся основой для разработки программных средств.

Разработана математическая модель управления процессом приёма претендентов на второй и последующие курсы обучения в вузе, которая отличается введением целевой функции, отражающей изменение финансирования вуза, включает модифицированную оценочную функцию ранжирования претендентов, учитывающую результаты предыдущей успеваемости и другие характеризующие претендентов показатели для разрешения коллизий.

Созданы алгоритмы для программной реализации диссертация модели для поддержки принятия решений. Разработана структурно-функциональная организация средств поддержки принятия решений, в состав которой введены: Экспериментальная оценка разработанных программных средств на основе реальных данных за период с 2007 по диссертация модели для поддержки принятия решений годы показала их соответствие функциональному назначению: Статьи в периодических журналах изданиях, рекомендованных ВАК 1.

Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Статьи и материалы докладов на конференциях 5. Research Journal of International Studies Екатеринбург, апрель 2013 г.

Болгария, София, 17 - 25 июня 2013. Москва, 01 апреля 2013 г. Прага, 15-16 апреля 2013 г. Vedecko vydavatelske centrum "Sociosfera-CZ", 2013. Екатеринбург, 12-15 марта 2013 г. Информатика информатизация образования. Свидетельства об официальной регистрации программ 12.

Статьи, находящиеся в печати в журналах, рекомендованных ВАК 17. Овчинкин Подписано в печать 22. Издательско-полиграфнческий центр Юго-Западного государственного университета 305040, г. Анализ законодательных основ в области приема на второй и последующий курсы обучения.

Особенности управления процессом приема в вуз на второй и последующий курсы и в магистратуру в современных условиях.

Функциональная модель процесса приема в вуз на второй и последующий курсы обучения. Информационная инфологическая модели процесса приема в вуз на второй и последующий курсы обучения.

Математическая модель процесса приема в вуз на второй и последующий курсы обучения. Разрешение коллизий с помощью нейронной сети. Многокритериальная задача оптимизации для поиска матрицы зачисления5О 3. Алгоритм расположения участников при проведении вступительных и аттестационных испытаний.

Оценка оптимальности решений, находимых алгоритмом, и времени нахождения решения. Обоснование выбора инструментальных средств. Структурно-функциональная организация средств поддержки принятия решений. Требования к автоматизированной информационной системе.

Оценка качества программного обеспечения поддержки принятия решений. Построение и анализ диаграмм Ганта. Реализация возможности указания множества упорядоченных по приоритетам направлений подготовки. Экспериментальная проверка наличия зависимости между результатами аттестационных и вступительных испытаний.

Оценка экономической эффективности от внедрения программного обеспечения поддержки принятия решений при приеме в вуз на второй и последующий курсы и в магистратуру. Расчёт оперативности принятия решений диссертация модели для поддержки принятия решений приёме.

VK
OK
MR
GP